مهارت پیش بینی شاخص های ناپایداری tt،l و k به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس (مطالعۀ موردی: ایستگاه ارومیه)

نویسندگان

شبنم جعفری خسرق

علی اکبر آبکار

غلامعلی کمالی

چکیده

در این مطالعه به بررسی کارایی سه شاخص ناپایداری tt، l و k به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس در ایستگاه هواشناسی ارومیه پرداخته شده است. با توجه به این موضوع که هستۀ بیشینۀ بارش بهاره در آذربایجان قرار دارد، از ایستگاه ارومیه در این مطالعه استفاده شد. مهارت پیش­بینی هر یک از این شاخص­های ناپایداری، بر اساس آستانۀ هر شاخص و به‎کمک جدول احتمال رویداد و پارامتر­های امتیاز­دهی مانند هایدک (hss) مورد بررسی قرار گرفت. برای این کار، 181 تصویر مربوط به روزهای بدون ناپایداری و همراه با ناپایداری در دو ماه می و جولای از سنجندۀ مادیس استخراج شد. 26 مورد از این تصاویر مربوط به روزهایی می­شدند که پدیدۀ رگبار و طوفان گزارش شده بود. در بررسی مهارت این شاخص­ها در پیش‎بینی طوفان ، بالاترین امتیاز hss برای شاخص ناپایداری l با میزان 30/0 به‎دست آمد. بعد از l شاخص­ tt با 24/0 و k با 21/0 در ­رتبه­های بعدی قرار گرفتند. بدین ترتیب ناپایداری نهان در پیش­بینی ناپایداری جو در ردۀ اول و ناپایداری­های دینامیکی و پتانسیلی در رده­‎های بعدی قرار گرفتند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مهارت پیش بینی شاخص های ناپایداری TT،L و K به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس (مطالعۀ موردی: ایستگاه ارومیه)

در این مطالعه به بررسی کارایی سه شاخص ناپایداری TT، L و K به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس در ایستگاه هواشناسی ارومیه پرداخته شده است. با توجه به این موضوع که هستۀ بیشینۀ بارش بهاره در آذربایجان قرار دارد، از ایستگاه ارومیه در این مطالعه استفاده شد. مهارت پیش­بینی هر یک از این شاخص­های ناپایداری، بر اساس آستانۀ هر شاخص و به‎کمک جدول احتمال رویداد و پارامتر­های امتیاز­دهی مانند هایدک (HSS) مور...

متن کامل

اعتبارسنجی شاخص های ناپایداری جو به دست آمده از تصاویر سنجنده مادیس با کمک داده های رادیوسوند (مطالعة موردی: ایستگاه تبریز)

اطلاعات دربارۀ پایداری جو فاکتور بسیار مهمی در پیش­بینی­های هم­زمان و کوتاه­مدت می­باشد. تخمین پایداری جو معمولاً بر اساس شاخص­های ناپایداری جو توسط داده­های رادیوسوند انجام    می­گیرد. اما به دلیل تعداد بسیار کم ایستگاه­های هواشناسی دارای رادیوسوند و هزینه­بر بودن آن استفاده از تصاویر ماهواره­ای می­تواند جایگزین مناسبی باشد. در این مطالعه به اعتبارسنجی     شاخص­های ناپایداری به دست آمده از تصاو...

متن کامل

اعتبارسنجی شاخص های ناپایداری جو به دست آمده از تصاویر سنجنده مادیس با کمک داده های رادیوسوند (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز)

اطلاعات دربارۀ پایداری جو فاکتور بسیار مهمی در پیش­بینی­های هم­زمان و کوتاه­مدت می­باشد. تخمین پایداری جو معمولاً بر اساس شاخص­های ناپایداری جو توسط داده­های رادیوسوند انجام    می­گیرد. اما به دلیل تعداد بسیار کم ایستگاه­های هواشناسی دارای رادیوسوند و هزینه­بر بودن آن استفاده از تصاویر ماهواره­ای می­تواند جایگزین مناسبی باشد. در این مطالعه به اعتبارسنجی     شاخص­های ناپایداری به دست آمده از تصاو...

متن کامل

شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده‌های سنجندۀ مادیس

در تحقیق پیش رو با به کارگیری شاخص یکپارچۀ مادون قرمز حرارتی مادیس به شناسایی اولیۀ ذرات گرد و غبار و بررسی میزان شدت آن‌ها در استان‌های ایلام و خوزستان طی سال‌های 1384 تا 1391 پرداخته شده است. به این منظور ابتدا با توجه به آنالیزهای آماری روی داده‌های آموزشی، شاخص به‌کاررفته بهبود یافته است و TIIDI بهبودیافته معرفی می‌شود. سپس، این شاخص برای منطقۀ موردنظر بومی‌سازی شده است. بنابراین، در مرحلۀ ...

متن کامل

آشکارسازی گرد و غبار در حوضۀ آبریز جازموریان با استفاده از تکنیک‏ های چندطیفی در تصاویر سنجندۀ مادیس

یکی از چالش‏های مهمی که اخیراً گریبان‏گیر مردم استان‏های کرمان و سیستان و بلوچستان شده ظهور گرد و غبار است. خشک‏شدن تالاب فصلی جازموریان کانون تولید گرد و غبار در جنوب‏شرق کشور معرفی شده است. در این مطالعه قابلیت آشکارسازی گرد و غبار توسط شاخص‏های ارائه‏شده در مدل‏های جهانی بر روی تصاویر سنجندة مادیس در دو ماهوارة ترا و آکوا طی سال‏های 2003 تا 2017 پایش شد. بدین منظور، حد آستانة ارائه‏شده توسط م...

متن کامل

پیش بینی دمای کمینه ایستگاه کرج با استفاده از داده های شاخص های پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی

توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندانها می باشند که سبب زیانهای عظیمی در زمینه های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی ، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطرات ناشی از آنها استفاده از روشهای پیش بینی امکان پیش آگاهی از حداقل دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته  تا مسئولان در جهت جلوگیری از آن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
پژوهشهای جغرافیای طبیعی

ناشر: مؤسسه جغرافیا

ISSN 2008-630X

دوره 46

شماره 2 2014

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023